Ученые из НИУ «БелГУ» разработали уникальную гибридную нейросеть, способную распознавать критические повреждения в архитектурных конструкциях. Как сообщили пресс-служба университета агентству РИА Новости, новая программа анализирует фото- и видеоматериалы, автоматически обнаруживая даже мельчайшие дефекты. Такой подход позволяет проводить проверку в десятки раз оперативнее, чем при традиционном ручном осмотре.
Проблема заключается в том, что трещины шириной менее одного миллиметра в стенах или фундаментах крайне сложно заметить человеческому глазу — их распознавание требует экспертной точностью. Своевременное обнаружение таких микродефектов жизненно важно для предотвращения масштабных аварий. Именно поэтому для мониторинга состояния объектов сегодня всё чаще применяются алгоритмы глубокого обучения и системы компьютерного зрения.
Опубликовано: 30 июля 2026, 06:56 | Время чтения: 1 мин | Теги: белгород, нейросеть, белгу, дефекты, технологии
